Python структуры данных: изучаем списки, словари и кортежи

Python - это язык программирования, который снабжен широким набором структур данных для облегчения реализации алгоритмов и обработки данных. Эти структуры данных позволяют программистам организовывать данные в логически связанные группы и обеспечивать доступ к этим данным с высокой эффективностью.

Вот некоторые основные структуры данных в Python:

1. Списки (Lists) - это упорядоченные коллекции объектов, которые могут быть изменены путем добавления, изменения или удаления элементов. Списки могут содержать элементы различных типов, и к ним можно получить доступ по индексу.

Пример кода:

my_list = [1, "hello", 3.14, True]

print(my_list)

my_list.append("world")

print(my_list)

my_list[1] = "hi"

print(my_list)

Вывод:

[1, 'hello', 3.14, True]

[1, 'hello', 3.14, True, 'world']

[1, 'hi', 3.14, True, 'world']

2. Кортежи (Tuples) - это упорядоченные коллекции объектов, которые имеют фиксированный размер и не могут быть изменены после создания. Кортежи очень похожи на списки, но их нельзя изменять.

Пример кода:

my_tuple = (1, "hello", 3.14, True)

print(my_tuple)

# my_tuple[1] = "hi" # выдаст ошибку, так как кортежи не изменяемы.

Вывод:

(1, 'hello', 3.14, True)

3. Словари (Dictionaries) - это неупорядоченные коллекции объектов, которые используются для хранения пар ключ-значение. Ключи должны быть уникальными, а значения могут быть любого типа. Словари позволяют эффективно получать доступ к значениям, используя ключ.

Пример кода:

my_dict = {"name": "John", "age": 30, "location": "USA"}

print(my_dict)

print(my_dict["name"])

my_dict["age"] = 31

print(my_dict)

Вывод:

{'name': 'John', 'age': 30, 'location': 'USA'}

John

{'name': 'John', 'age': 31, 'location': 'USA'}

4. Множества (Sets) - это неупорядоченные коллекции уникальных объектов, которые могут быть изменены путем добавления или удаления элементов. Множества поддерживают стандартные операции алгебры множеств, такие как объединение, пересечение и вычитание.

Пример кода:

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

print(my_set)

my_set.add(6)

print(my_set)

my_set.remove(3)

print(my_set)

Вывод:

{1, 2, 3, 4, 5}

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

{1, 2, 4, 5, 6}

Кроме этих структур данных, в Python также существуют другие структуры данных, такие как очереди, стеки, связные списки и древовидные структуры данных. Они могут быть реализованы в Python с использованием классов и объектов, что обеспечивает программистам большую гибкость в выборе структур данных, которые наиболее подходят для их задач.