Python SQLite: управление базами данных

Python SQLite является модулем, который позволяет работать с базами данных SQLite в Python. SQLite - это легковесная реляционная база данных, которая не требует сервера, а база данных хранится в файле.

Для использования модуля для работы с базой данных SQLite в Python сначала нужно импортировать модуль sqlite3:

python
import sqlite3

Затем можно создать подключение к базе данных используя метод `connect()`:

python
conn = sqlite3.connect('example.db')

В этом примере мы создали подключение к файлу базы данных `example.db`, если такой файл еще не существует, то он будет создан автоматически.

Далее мы можем создать таблицу в базе данных:

python
conn.execute('''CREATE TABLE users
               (id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
               name TEXT NOT NULL,
               age INT NOT NULL)''')

В этом примере мы создали таблицу `users` с тремя полями: `id`, `name`, `age`. Поле `id` задано как первичный ключ, который будет автоматически генерироваться при вставке новой записи в таблицу.

Затем мы можем вставить данные в таблицу:

python
conn.execute("INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)", (1, 'John Smith', 25))

В этом примере мы вставили запись в таблицу `users` с полями `id = 1`, `name = 'John Smith'`, `age = 25`.

Для получения данных из таблицы можно использовать метод `execute()` с запросом на выборку данных и затем получить результаты с помощью метода `fetchall()`:

python
cursor = conn.execute("SELECT * FROM users")
print(cursor.fetchall())

В этом примере мы выбираем все данные из таблицы `users` и выводим их на экран.

При завершении работы с базой данных нужно закрыть подключение:

python
conn.close()

В этом примере мы закрыли подключение к базе данных.

Таким образом, работать с базой данных SQLite в Python довольно просто с использованием модуля sqlite3. Код выглядит понятно и позволяет легко выполнять стандартные операции с базами данных.