Python OpenCV: руководство для начинающих и профессионалов

Python OpenCV – это библиотека компьютерного зрения и обработки изображений, написанная на языке программирования Python. Она используется для создания приложений, связанных с обработкой изображений и видео. Библиотека OpenCV позволяет выполнять такие задачи, как распознавание объектов, отслеживание движения, обнаружение лиц, определение цветов и другие.

С помощью данной библиотеки можно реализовать функции обработки изображений, как часть большого проекта, например:

import cv2
# загрузка изображения
img = cv2.imread('image.jpg')
# изменение размера изображения
resized = cv2.resize(img, (500, 500))
# установка яркости
brightness = cv2.addWeighted(resized, 2, resized, 0, 0)
# измненение цветов
gray = cv2.cvtColor(resized, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# сохранение изображения
cv2.imwrite('gray_image.png', gray)

В данном примере мы загрузили изображение `image.jpg`. Затем мы произвели изменения изображения, такие как изменение размера, изменение яркости и цветовую корректировку. В конце мы сохраняем измененное изображение в формате PNG.

Кроме того, использование функций библиотеки OpenCV также позволяет разрабатывать приложения, связанные с обработкой видео. Вот пример кода, который может обрабатывать видео в режиме реального времени:

import cv2
# получение видео потока с веб-камеры или из видеофайла
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
    # получение каждого кадра видео
    ret, frame = cap.read()
    # изменение яркости
    brightness = cv2.addWeighted(frame, 2, frame, 0, 0)
    # отображение видео
    cv2.imshow('video',brightness)
    # остановка, если нажата клавиша 'q'
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
# освобождение ресурсов и закрытие окна
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

В данном примере был получено видеопоток с веб-камеры или из видеофайла. Затем мы изменяли яркость каждого кадра и выводили видеопоток в окно с названием 'video'. Если пользователь нажмет клавишу 'q', то процесс обработки видеопотока закончится.

В итоге, библиотека Python OpenCV известна своей мощностью и гибкостью при обработке изображений и видео. Кроме того, она предоставляет огромное количество функций для выполнения различных задач в области компьютерного зрения и обработки изображений.