Python декораторы: использование и применение

Python декораторы - это механизм, который позволяет изменять поведение функций и методов без изменения их исходного кода. Декораторы могут быть использованы для добавления новых функциональностей, изменения аргументов функций и методов, контроля доступа и обработки исключений.

Декораторы в Python - это функции, которые принимают функцию в качестве аргумента и возвращают другую функцию в качестве результата. Они используются для модификации поведения функций при их выполнении.

Код, приведенный ниже, демонстрирует декоратор, который выводит дату и время выполнения функции:

python
import datetime
def log_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = datetime.datetime.now()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = datetime.datetime.now()
        print(f"Function {func.__name__} was executed at {start_time} and finished at {end_time}")
        return result
    return wrapper
@log_time
def my_function(number):
    return number ** 2
print(my_function(5))

В этом примере, декоратор `log_time` принимает функцию `func` в качестве аргумента и возвращает функцию `wrapper`, которая вызывает функцию `func`, замеряет время ее выполнения и выводит его в консоль, после чего возвращает результат выполнения функции `func`.

Декоратор `@log_time` применяется к функции `my_function`, что приводит к изменению ее поведения при выполнении. Теперь при каждом вызове `my_function` в консоль будет выводиться время ее выполнения.

Другой пример использования декораторов - это декоратор, который проверяет типы аргументов передаваемых в функцию. Пример кода:

python
def type_check(func):
    def wrapper(*args):
        for arg in args:
            if not isinstance(arg, (int, float)):
                raise TypeError("Argument should be int or float")
        return func(*args)
    return wrapper
@type_check
def my_function(x, y):
    return x ** y
print(my_function(2, 3))
print(my_function("a", "b"))

Декоратор `type_check` проверяет типы аргументов, передаваемых в функцию `my_function`. Если какой-либо из аргументов не является целым или дробным числом, генерируется исключение типа TypeError. В противном случае функция `my_function` вызывается с этими аргументами.

Декораторы помогают разделить код на логические блоки, сделать его более читаемым и модульным, и добавлять новые функциональности без изменения первоначального кода функций и методов.

Похожие вопросы на: "python декораторы "

Использование метода toString() в JavaScript для преобразования объектов в строки
Location Nginx: A Comprehensive Guide to Optimizing Your Web Server
Kotlin When: Как использовать и оптимизировать switch-case
Реактивное программирование: основы и практика
Управление очередью сообщений с Docker RabbitMQ
Encoding UTF-8: правильная кодировка текста на веб-страницах
Welcome to Euler Project: a hub for mathematical problem solving!
<h1>JS each: основные методы работы с массивами в JavaScript
<h1>Apache Flink: реальное время обработки данных и аналитика потоков
MPI Scatter - алгоритм распределения данных в параллельных вычислениях