Графическое представление распределения данных с помощью plt.hist в Python

plt.hist - это функция библиотеки Matplotlib, которая используется для построения гистограммы распределения числовых данных.

Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Создание массива случайных чисел
data = np.random.normal(0, 1, 1000)
# Построение гистограммы
plt.hist(data, bins=20, alpha=0.5)
plt.title('Распределение случайных чисел')
plt.xlabel('Значения')
plt.ylabel('Частота')
plt.show()

В данном примере мы с помощью функции `np.random.normal` создаем массив случайных чисел из нормального распределения. Затем с помощью `plt.hist` строим гистограмму этого распределения с 20 столбцами и полупрозрачностью `alpha=0.5`. Далее добавляем заголовок и подписи к осям с помощью `plt.title`, `plt.xlabel` и `plt.ylabel`. И наконец, с помощью `plt.show` выводим построенный график.