Understanding Numpy Zeros: A Guide to Using Zeros in Python

NumPy — это библиотека языка Python, которая предоставляет поддержку многомерных массивов, а также быстрые и удобные инструменты для работы с этими массивами. NumPy zeros() создает массив из нулей указанной формы и типа данных.

Пример:

python
import numpy as np
# Создание массива из нулей размером 3х4
a = np.zeros((3,4))
print(a)
# Создание массива из нулей размером 2х5 с типом данных float64
b = np.zeros((2,5), dtype=float)
print(b)
# Изменение элементов массива из нулей
c = np.zeros((2,3))
print(c)
c[0] = [1, 2, 3]
c[1] = [4, 5, 6]
print(c)
# Создание кубического массива из нулей размером 3х3х3
d = np.zeros((3,3,3))
print(d)

В выводе мы увидим следующее:

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]
 
[[0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]]
 
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
 
[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]]
 
[[[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]
 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]
 [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]]

Таким образом, NumPy zeros() является удобной функцией для создания массивов из нулей нужного размера и типа данных для работы с данными в NumPy.