Microsoft Academic Search

Microsoft Academic Search (также известный как Microsoft Academic) - это поисковый сервис, разработанный компанией Microsoft, который предназначен для поиска и получения академической информации, включая научные статьи, конференции, журналы и авторов.

Одной из основных возможностей Microsoft Academic Search является поиск научных статей по ключевым словам или фразам. Для этого можно воспользоваться API поиска Microsoft Academic, который позволяет осуществлять запросы и получать результаты в формате JSON.

Пример использования API поиска Microsoft Academic с помощью Python:

python
import requests
import json
# Задаем ключ API
subscription_key = 'YOUR_SUBSCRIPTION_KEY'
# Задаем параметры запроса
headers = {
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}
params = {
    'query': 'microsoft academic search',
    'model': 'latest',
    'count': 10,
    'offset': 0,
}
# Отправляем запрос на получение результатов
response = requests.get('https://api.labs.cognitive.microsoft.com/academic/v1.0/evaluate', headers=headers, params=params)
# Парсим полученный JSON
results = response.json()
# Выводим результаты
for result in results['entities']:
    print(result['title'])
    print(result['authors'])
    print(result['journalName'])
    print(result['year'])
    print(result['url'])
    print()

В данном примере мы отправляем запрос на поиск статей с помощью API Microsoft Academic. С помощью параметров `query`, `model`, `count` и `offset` мы указываем поисковый запрос, версию модели, количество результатов и смещение.

Полученные результаты в формате JSON обрабатываются и выводятся на экран в удобном виде. Для каждой найденной статьи выводится заголовок, авторы, название журнала, год публикации и URL статьи.

Таким образом, Microsoft Academic Search является мощным инструментом для поиска научной информации, который позволяет получать результаты по заданным критериям с помощью API. Пример использования API Python позволяет проиллюстрировать процесс получения и обработки результатов поиска.