JavaScript Date: Working with Dates in Your Web Applications

JavaScript предоставляет встроенный объект «Date» для работы с датами и временем. Он позволяет создавать, манипулировать и отображать даты и время в JavaScript.

Создание объекта Date:

Создать объект Date можно несколькими способами:

Манипулирование датами:

JavaScript позволяет добавлять или вычитать отдельные значения дат (годы, месяцы, дни, часы, минуты и секунды) с помощью методов объекта Date:

Отображение даты и времени:

JavaScript позволяет отображать дату и время в различных форматах с помощью метода toString():


const date = new Date();
console.log(date.toString()); // выводит дату в формате "Fri Aug 20 2021 20:09:47 GMT+0300 (Eastern European Summer Time)"

Методы объекта Date также позволяют отображать даты в различных форматах без использования сторонних библиотек, например:


const date = new Date();
const year = date.getFullYear();
const month = date.toLocaleString('default', { month: 'long' });
const day = date.getDate();
const dayOfWeek = date.toLocaleString('default', { weekday: 'long' });
const time = date.toLocaleTimeString('en-US', { hour: 'numeric', minute: 'numeric', hour12: true });
const formattedDate = `${dayOfWeek}, ${month} ${day}, ${year}, ${time}`;
console.log(formattedDate); // выводит дату в формате "Friday, August 20, 2021, 8:24 PM"

Это основные возможности работы с датами и временем в JavaScript. Однако объект Date предоставляет и другие методы, которые можно использовать в зависимости от конкретных потребностей.

Похожие вопросы на: "js date "

Replit Python: удобная онлайн-среда разработки на языке Python
CSS Font Weight: Enhancing Your Web Design
Pip Install Requirements Txt
Apply JavaScript: Tips and Tutorials for Web Developers
Разработка веб-приложений с помощью Django и PostgreSQL
JS Fetch Post: Practical Guide for Sending Data
MSIEXEC - Как использовать командную строку для установки программ в Windows
Sign Python: A Beginner's Guide to Digital Signatures in Python
Google Python - задайте запросы, получите результаты
<SQL Over Partition By - мощный инструмент для работы с данными>