Google Earth Engine: новый взгляд на анализ изображений и геоданных
Google Earth Engine (GEE) - это облачная платформа для обработки, анализа, хранения и обмена геопространственных данных. GEE была создана Google в 2010 году и представляет собой невероятный инструмент для работы с геоданными в многих областях, включая науки о земле, экологию, агрономию, лесное хозяйство и геополитику.
GEE позволяет пользователям получать доступ к огромным массивам публичных геоданных, включая данные от спутников, ландшафтно-изображенческие материалы, модели, статистические данные и многое другое. Кроме того, пользователи могут загружать свои собственные геоданные и анализировать их на платформе.
Одним из ключевых преимуществ GEE является его интуитивно понятный пользовательский интерфейс и обширная документация. GEE использует язык программирования JavaScript для написания скриптов анализа данных, что делает работу с геоданными доступной для любого участника проекта.
Пример кода для рассмотрения:
javascript
// Загрузить базовое изображение Google Earth Engine
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR/LC08_044034_20140318');
// Создать раскраску черно-белых пикселов по значению инфракрасной (над) волны
var grayscale = image.select(['B6', 'B5', 'B4']).reduce(ee.Reducer.mean);
// Добавить раскраску к карте
Map.setCenter(-122.1899, 37.5010, 10); // установить координаты центра карты
Map.addLayer(grayscale, {}, 'grayscale'); // добавить слой раскраски
Этот пример кода использует функцию `ee.Image ()` для загрузки базового изображения из библиотеки GEE, а затем создает новое изображение, выбирая только инфракрасные данные и усредняя их. Далее, используя функцию `Map.addLayer ()`, раскраска добавляется на карту.
Google Earth Engine - мощный инструмент для работы с геоданными, который доступен для всех пользователей, независимо от их уровня знаний в программировании. Он предоставляет отличные возможности для анализа и извлечения данных из огромного объема геопространственных данных, которые могут быть использованы в разных приложениях.