Deepcopy Python: A Comprehensive Guide to Understanding It

В Python, когда вы создаете копию объекта, он обычно создает только ссылку на объект. Это означает, что изменения, внесенные в копию, также отражаются в исходном объекте. Однако для создания «глубокой» копии, которая будет полностью независимой от исходного объекта, можно использовать функцию deepcopy.

Функция deepcopy модуля copy производит рекурсивное копирование объектов, то есть каждый вложенный объект будет скопирован до конца. Это позволяет создать полную копию объекта, которая не зависит от оригинала.

Вот пример использования функции deepcopy:

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4], 5]

copied_list = copy.deepcopy(original_list)

copied_list[2][0] = 9

print(original_list) # [1, 2, [3, 4], 5]

print(copied_list) # [1, 2, [9, 4], 5]

Как видно из кода, в оригинальном списке первый вложенный список имеет элемент 3, но после изменения его значения в скопированном списке, оригинальный список остается неизменным. Это происходит потому, что при использовании deepcopy создается полная копия объекта, а не только ссылка на него.

Важно понимать, что при использовании deepcopy могут возникать проблемы с рекурсией и зацикленными ссылками. Если вы пытаетесь скопировать объект, который ссылается на себя, произойдет бесконечная рекурсия и функция deepcopy никогда не закончит работу. Поэтому, при использовании этой функции, необходимо тщательно проверять вложенные объекты и избегать зацикленных ссылок.