Concatenate Numpy - Efficient Array Joining for Data Science

Concatenate в библиотеке Numpy (от слова concatenate - соединить, объединить) это функция, которая используется для объединения массивов вдоль указанных осей.

Например, если у вас есть два одномерных массива numpy, которые вы хотите объединить в один, то вы можете использовать concatenate ().

Предположим, у вас есть два массива numpy, a = [2, 4, 6] и b = [8, 10, 12].

Тогда объединение этих двух массивов можно выполнить следующим образом:

import numpy as np

a = np.array([2,4,6])

b = np.array([8,10,12])

c = np.concatenate((a,b))

print(c)

Результат:

array([ 2, 4, 6, 8, 10, 12])

Вы также можете объединять двумерные массивы numpy.

Предположим, у вас есть два двумерных массива numpy:

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

b = np.array([[5, 6]])

Если вы захотите объединить их по строкам (вдоль оси 0), то:

c = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(c)

Результат:

array([[1, 2],

[3, 4],

[5, 6]])

Если вам нужно объединить два двумерных массива вдоль столбцов (вдоль оси 1), то можно использовать:

c = np.concatenate((a, b.T), axis=1)

print(c)

Результат:

array([[1, 2, 5],

[3, 4, 6]])

Это был пример того, как использовать функцию concatenate в библиотеке Numpy для объединения массивов.