Сельдерей: полезности для здоровья и кулинарных шедевров

Celery - это библиотека, предоставляющая возможность асинхронного выполнения задач в фоновом режиме с поддержкой распределенных очередей сообщений. Это означает, что задачи (такие как отправка электронных писем, генерация отчетов и т. д.) могут быть переданы на обработку в фоновом режиме, в отдельном процессе или даже на другом сервере, что позволяет основному приложению продолжать работу без прерывания.

Celery использует архитектуру "producer-consumer", где приложение-производитель помещает задачи в очередь, а приложение-потребитель обрабатывает эти задачи и возвращает результаты. Очередь используется для хранения задач, которые должны быть выполнены; Celery использует различные брокеры сообщений для этого, такие как RabbitMQ, Redis или Amazon SQS.

Примеры использования celery:

1. Отправка почтовых сообщений:

from celery import Celery

from django.core.mail import send_mail

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379')

@app.task

def send_email(subject, message, from_email, recipient_list):

send_mail(subject, message, from_email, recipient_list)

2. Генерация отчетов:

from celery import Celery

from reportlab.pdfgen import canvas

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379')

@app.task

def generate_report(file_path):

c = canvas.Canvas(file_path)

c.drawString(100,750,"Welcome to Reportlab!")

c.save()

3. Изображение масштабирования:

from celery import Celery

from PIL import Image

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379')

@app.task

def resize_image(file_path):

img = Image.open(file_path)

img = img.resize((640, 480), Image.ANTIALIAS)

img.save(file_path)

Все перечисленные примеры показывают, как задачи могут быть созданы с помощью celery и переданы для обработки в фоновом режиме. Celery делает асинхронную обработку задач очень простой, и может быть использована для решения различных задач в различных приложениях.

Похожие вопросы на: "celery "

Python округление в большую сторону
dddd - ваш путь к успеху и процветанию
Inline C Programming: Tips and Tricks for Efficient Coding
Работа с bs4: синтаксис и примеры использования
Итератор Python: простое руководство для начинающих
Python Post Request: Sending Data with Ease
Генератор случайных чисел Python
SqlAlchemy Relationship: How to Define and Use Relationships in SqlAlchemy
Разместите видео на фоне вашего сайта - создайте неповторимую атмосферу
Запуск PowerShell скрипта - удобный способ автоматизации