Argsort Numpy: сортировка массива с помощью функции argsort в библиотеке NumPy

Функция argsort в библиотеке numpy возвращает индексы, которые бы отсортировали массив. Она сортирует массив в порядке возрастания и возвращает индексы элементов в отсортированном порядке.

Пример:

python
import numpy as np
arr = np.array([9, 3, 1, 7, 5])
indices = np.argsort(arr)
print(indices)

Результат:


[2 1 4 3 0]

В данном примере массив arr [9, 3, 1, 7, 5] будет отсортирован в порядке возрастания [1, 3, 5, 7, 9]. Функция argsort возвращает индексы элементов в отсортированном массиве: [2, 1, 4, 3, 0].

Таким образом, функция argsort полезна, когда нужно получить индексы элементов массива в отсортированном порядке, а не сам отсортированный массив. Это может быть полезно при работе с большими массивами данных, когда необходимо сохранить связь между сортировкой элементов и их исходными позициями.

Похожие вопросы на: "argsort numpy "

Как подключить HTML к HTML: пошаговая инструкция
Set Java: Exploring What It Is and Why You Need It
BR в HTML: использование и правила
Попробуйте язык программирования Си и расширьте свой кругозор в сфере компьютерной науки
Как передать массив в функцию: пример на языке программирования
Addeventlistener JavaScript: как использовать и когда это необходимо?
CSS Placeholder Color: How to Change, Style & Design
SyntaxError: EOL while scanning string literal
<h1>Online Unserialize - ваш надежный инструмент для десериализации данных онлайн
RM RF Linux - мощный инструмент для удаления файлов и директорий в Linux