Argsort Numpy: сортировка массива с помощью функции argsort в библиотеке NumPy

Функция argsort в библиотеке numpy возвращает индексы, которые бы отсортировали массив. Она сортирует массив в порядке возрастания и возвращает индексы элементов в отсортированном порядке.

Пример:

python
import numpy as np
arr = np.array([9, 3, 1, 7, 5])
indices = np.argsort(arr)
print(indices)

Результат:


[2 1 4 3 0]

В данном примере массив arr [9, 3, 1, 7, 5] будет отсортирован в порядке возрастания [1, 3, 5, 7, 9]. Функция argsort возвращает индексы элементов в отсортированном массиве: [2, 1, 4, 3, 0].

Таким образом, функция argsort полезна, когда нужно получить индексы элементов массива в отсортированном порядке, а не сам отсортированный массив. Это может быть полезно при работе с большими массивами данных, когда необходимо сохранить связь между сортировкой элементов и их исходными позициями.

Похожие вопросы на: "argsort numpy "

App List: Каталог приложений
Revolutionizing Online Search with Google Voice Search
Linux Clear: инструкции по очистке системы
Конвертация строки в дату и время с помощью модуля datetime в Python
SQL CROSS APPLY – улучшение производительности SQL запросов
HR CSS: как использовать HR разделитель на веб-странице с помощью CSS
Date Issue: Common Problems and Solutions
JS массив объектов: управление данными, фильтрация и сортировка
Италикс – стильное оформление вашего текста
Map List Python