ArangoDB: гибкий качественный графовый и многомодельный NoSQL база данных

ArangoDB - это база данных, разработанная с использованием мульти-модельной концепции, которая объединяет графы, ключ-значение и документы в одной системе. Она предоставляет удобный и эффективный способ хранения, работы и запросов к разным типам данных.

Вот несколько примеров кода, которые демонстрируют основные возможности ArangoDB:

1. Создание и подключение к базе данных:

javascript
const arangojs = require("arangojs");
const db = new arangojs.Database({
  url: "http://localhost:8529",
  databaseName: "myDatabase",
});
await db.login("myUsername", "myPassword");

2. Создание коллекции документов:

javascript
const collection = db.collection("myCollection");
await collection.create();

3. Вставка документа в коллекцию:

javascript
const document = {
  name: "John Smith",
  age: 30,
  city: "New York",
};
await collection.save(document);

4. Запрос документов из коллекции:

javascript
const query = db.query(`
  FOR doc IN myCollection
  FILTER doc.age > 25
  RETURN doc
`);
const result = await query.all();
console.log(result);

5. Создание графа и добавление вершин и ребер:

javascript
const graph = db.graph("myGraph");
await graph.create({
  edgeDefinitions: [
    {
      collection: "myEdges",
      from: ["myVertices"],
      to: ["myVertices"],
    },
  ],
});
const vertexCollection = graph.vertexCollection("myVertices");
await vertexCollection.save({ _key: "vertex1" });
await vertexCollection.save({ _key: "vertex2" });
const edgeCollection = graph.edgeCollection("myEdges");
await edgeCollection.save({ _from: "myVertices/vertex1", _to: "myVertices/vertex2" });

Это лишь небольшая часть возможностей ArangoDB. Она также поддерживает транзакции, полнотекстовый поиск, репликацию и многое другое. Код и примеры выше помогут вам начать использовать ArangoDB для удобного хранения и запросов различных типов данных.

Похожие вопросы на: "arangodb "

Получение навыков в SQL - более эффективная работа с базами данных
GoTo – ваш надежный партнер в улучшении качества жизни и достижении целей
Как использовать CLR для улучшения производительности и оптимизации кода
C Pause System – лучшее решение для приостановки игр и приложений
Скачайте Anaconda Navigator и начните создавать проекты на Python
nodemon - инструмент для упрощения разработки на Node.js
Работа с ifstream в C++: читаем файлы легко и быстро
Материал для укладки потолков — Ceil C
Case MySQL: решения, проблемы и оптимизация для баз данных MySQL
<h1>LinkedHashMap в Java: особенности и применение<h1>